生物传感器快速测定BOD在海洋监测中的应用

选用一株耐高渗透压的酵母菌种作为敏感材料可以实现BOD的快速测定。采用海藻酸钙包埋法和聚乙烯醇包埋法两种细胞固定化方法并进行了比较。就聚乙烯醇固定化微生物进行了渗稼压和重金属离子影响的研究。     

浅析空气质量监测连续自动采样分析及运行管理

通过14年在环境空气质量监测中,采用连续自动采样实验分析方法,介绍了环境空气监测点位的布设、连续采样监测技术及其运行管理。     

海洋中有毒有机污染物的监测方法研究进展

以海洋中有毒有机污染物监测方法的发展为主线,系统介绍了这些方法的前处理和分析手段,简要概述了各监测方法的优缺点。发现了目前已有的监测方法大都仅停留在对各单一目标有机污染物进行化学监测的阶段,指出了需要发展不仅能获得有效的化学监测信息,而且能直接反映多种混合有机污染物对海洋生物的总生物有效性的新的监测方法,以推动我国海洋污染监测的进一步发展,为维护海洋生态系统的健康发展提供可靠的科学方法和理论依据。     

Developing Canada's National Forest Carbon Monitoring, Accounting and Reporting System to Meet the Reporting Requirements of the Kyoto Protocol

The rate of carbon accumulation in the atmosphere can be reduced by decreasing emissions from the burning of fossil fuels and by increasing the net uptake (or reducing the net loss) of carbon in terrestrial (and aquatic) ecosystems. The Kyoto Protocol addresses both the release and uptake of carbon. Canada is developing a National Forest Carbon Monitoring, Accounting and Reporting System in support of its international obligations to report greenhouse gas sources and sinks. This system employs forest-inventory data, growth and yield information, and statistics on natural disturbances, management actions and land-use change to estimate forest carbon stocks, changes in carbon stocks, and emissions of non-CO₂ greenhouse gases. A key component of the system is the Carbon Budget Model of the Canadian Forest Sector (CBM-CFS). The model is undergoing extensive revisions to enable analyses at four spatial scales (national, provincial, forest management unit and stand) and in annual time steps. The model and the supporting databases can be used to assess carbon-stock changes between 1990 and the present, and to predict future carbon-stock changes based on scenarios of future disturbance rates and management actions.     

阜新市城区大气环境容量核算结果及其应用

根据大量模式化参数，通过核算，得出了阜新市城区普通空气污染物的环境容量，给出了城区各分区及每个网格的分解量，应用这些成果，将对老污染源及新工业项目的环境管理，发挥极其重要的作用，对阜新市的可持续发展战略有着重要意义。     

浅议提高废水污染源监测数据代表性

对废水污染源监测中影响监测数据代表性的主要因素进行了分析,并对提高废水污染源监测数据代表性提出了可行性建议。     

微型生物在水质监测中的作用和意义

水污染仍是中国水环境面临的突出问题.生物监测是常用水质监测的有效方法之一,它是利用水生生物在污染环境下所发生的信息来判断水体污染状况的一种手段.而微型生物群落是水生态系统中一个完整的生态单元,具有对胁迫反应敏感以及胁迫过后自身恢复迅速等特性,在水质监测中起着重要的作用.水生微型生物主要包括藻类、原生动物、细菌、真菌、轮虫等.本文阐述它们在水生生态系统中具有的各自地位、作用和微型生物监测水质成为生物监测的重要手段的原因.     

环境空气自动监测车仪器路况试验分析

利用环境空气自动监测车对辖区内空气自动站进行巡检及应急监测中,越来越显示其灵活、可移动的优势,但在长距离行驶后是否因路况影响仪器的正常运行,对监测车仪器能否达到监测质量控制对仪器性能指标的要求,成为最为关心的问题,作者在各级路况开展了系统试验。通过试验得出,路况对监测车仪器影响不大,性能指标可以满足要求。     

环境水质监测的质量保证

介绍了水质监测采样质量控制，环境监测实验室条件和实验室的质量保证与质量控制，并以实验室内分析COD样品为例，进一步阐述了环境水质监测中COD的控制方法，从而论证了环境水质监测质量保证和质量控制。     

BP神经网络在降水酸度预测中的应用

本文利用南昌市城市大气中SO2、NOX、TSP等浓度数据及降尘数据建立了BP神经网络的降雨酸度预测模型，结果表明：BP神经网络的预测模型不仅能较好地反映致酸因素与降水酸度的相互关系，而且预测精度也高于多元回归等模型。